• Tarih

    1 Ocak 2025 itibariyle Her zaman Açık Asenkron Eğitim

  • Ne zaman

    Kaydolun Eğitime Başlayın. 

  • Eğitim Şekli

    Asenkron, Çevrim içi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    PyMOL Uygulamaları ile Moleküler Görselleştirme ve Analiz Eğitimi

    * 1 Ocak 2025 itibariyle dersler açılacak. 31 Aralık 2024'e kadar indirimli ve burslu kaydınızı gerçekleştirebilirsiniz. 
    Yaşam bilimleri alanında biyolojik verilerin görselleştirilmesi ve analizi, modern araştırmalarda kritik bir role sahiptir. PyMOL, biyomoleküllerin üç boyutlu yapılarının detaylı bir şekilde incelenmesi ve bilimsel verilerin etkili bir şekilde görselleştirilmesi için kullanılan uluslararası alanda kabul görmüş güçlü bir yazılımdır.

    Bu eğitim, katılımcılara PyMOL'ün temel ve ileri düzey kullanımını öğreterek, biyomoleküler verilerin görselleştirilmesi ve analiz edilmesinde uzmanlaşmalarını sağlayacak kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.

    Program boyunca katılımcılar, moleküler görselleştirme, analiz ve modelleme tekniklerini uygulamalı olarak öğrenerek, bu becerileri bilimsel projelerinde kullanabilecek ileri düzey bir yetkinlik kazanacaklardır. Eğitimi kendi hızınızda ve kendi istediğiniz zaman tamamlayabilirsiniz. 

    Bu eğitim kariyerinizde fark yaratmanıza ve bilimsel çalışmalarınızı uluslararası standartlarda bir seviyeye taşımanıza olanak tanıyacaktır.

    İster peşin ister taksitli, indirimli kontenjanlar dolmadan kaydolun:

    Öğrenciler* için %40 Burslu kayıt : 

    Konular, detaylı bilgi, eğitim hakkında kullanıcı yorumları, gereklilikler gibi detaylar için aşağıya kaydırın. 
    Write your awesome label here.

    Kimlere tavsiye edilir 

    • Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur.
    • in silico ilaç geliştirme alanında çalışan ve çalışmak isteyenlere tavsiye edilir.
    • Özellikle tıp, eczacılık, kimya, biyokimya gibi alanlarda çalışan ilaç geliştirme işlerine odaklanmak isteyenler için önerilir.
    • Projelerine inovatif yönler eklemek isteyen ve yenilikçi AR&GE çalışmaları yapmak isteyenler için eşsiz bir fırsat sunar. 
    • Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.
    • Kodlama bilgisi gerekmemektedir.

    Eğitim Gereklilikleri

    • Temel moleküler biyoloji bilgisi gereklidir.
    • Temel biyoinformatik kavramlarına hakim olmak önerilir.
    • Daha önce biyoinformatik dersi almış olmak faydalı olacaktır.
    • Yazılım bilgisi gerekmemektedir. 


    Yeni başlayanlar için öncül alınması tavsiye edilen eğitimler: 

    Kazanımlar

    Bu eğitimi alanlar, biyoinformatik alanında önemli kazanımlar elde edecekler. Eğitim sonunda öğrenmiş ollacağınız başlıca kazanımlar şunlardır:
    • Yapısal Biyoinformatiğin Temel Kavramlarına Hakimiyet: Biyoinformatiğin temel prensiplerini kavrayarak, genetik bilgilerin ve protein yapılarının bilgisayar tabanlı analizini anlama becerisi.
    • Homoloji Modelleme, İlaç Keşfi ve Protein Fonksiyon Tahmini Konularında Derin Bilgi: Homoloji modelleme yöntemleri ile benzer protein yapılarının tahmin edilmesini öğrenme.Protein yapıları kullanılarak ilaç keşfi ve tasarımının süreçlerini anlama.Protein fonksiyon tahmini yöntemleri hakkında detaylı bilgi edinme.
    • Uygulamalı Araçları Kullanabilme Yeteneği: SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi önemli uygulamalı araçları etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanma.

      Bu eğitim katılımcılara biyoloji ve bilgisayar bilimleri arasındaki kesişimdeki önemli konuları kapsayan temel bir bilgi seti sunmayı hedefler.
      Katılımcılar, biyoinformatik alanındaki temel kavramları anlayacak, protein yapıları üzerinde çalışabilecek, homoloji modelleme süreçlerini yönetebilecek ve ilaç keşfi ile protein fonksiyon tahmini konularında derinlemesine bilgi edineceklerdir. Ayrıca SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi pratik araçları kullanarak bu bilgileri gerçek dünya uygulamalarında kullanma becerisi geliştireceklerdir.

    Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?
    • in silico Biyolojinin Gücünü Keşfedin: Bu eğitim biyoinformatik alanında moleküler görselleştirme ve analize odaklanarak, bilgisayar tabanlı araştırmaların biyolojik bilimlere nasıl güç kattığını öğretir. 
    • İleri Veri Analizi Becerileri: Bu eğitim, biyomoleküler yapıları analiz etme, görselleştirme ve modelleme becerilerinizi geliştirecek yöntem ve araçları öğrenmenizi sağlar. Araştırma projelerinizde fark yaratmanıza yardımcı olur.
    • Uzman Programla Öğrenme: Eğitim, PyMOL ve biyoinformatik alanında derin bilgiye sahip, deneyimli bir ekip tarafından hazırlanmıştır. Bu sayede, karmaşık konuları etkili ve anlaşılır bir şekilde öğrenme imkânı bulacaksınız.
    • Güncel ve Pratik Bilgi: Ders içeriği, en son teknolojik gelişmeler ve bilimsel yöntemlerle güncel tutulmaktadır. Öğreneceğiniz pratik bilgiler, profesyonel projelerinizde daha verimli ve etkili olmanızı sağlar.
    • Uygulamalı Dersler: Eğitim boyunca, teorik bilgilerinizi pratik uygulamalarla pekiştireceksiniz. Gerçek dünya örnekleri üzerinden yapılan uygulamalar, öğrendiklerinizi somutlaştırarak kalıcı hale getirecek.
    • Kişisel ve Profesyonel Gelişim: Bu kurs, kariyerinizi bir adım öteye taşımak için ihtiyacınız olan beceri ve bilgileri sunar. Yeni teknikler öğrenerek ve bunları uygulayarak hem kişisel hem de profesyonel gelişiminize yatırım yapabilirsiniz.
    • Biyomedikal Keşiflere Katkıda Bulunun: Bu eğitim katılımcılara biyomedikal dünyasında önemli bir oyuncu olma fırsatı sunar. Yapısal biyoinformatik sayesinde, gelecekteki sağlık inovasyonlarına aktif bir şekilde katkıda bulunma potansiyelinizi artırırsınız.
    • Kişisel ve Profesyonel Gelişim: Bu eğitim, kariyerinizi ileri taşımanıza yardımcı olacak pratik beceriler ve bilgiler sunar. Bu eğitimde öğrendiğiniz teknikleri araştırma projeleriniz ve yayınlarınızda kullanabilirsiniz. Yeni teknikleri öğrenmek ve uygulamak, hem kişisel hem de profesyonel gelişiminiz için önemli bir adımdır.
      Bu eğitim, yaşam bilimleri alanında kariyerinizi ileri taşımak ve sektördeki gelişmeleri yakından takip etmek isteyen her profesyonel için bir fırsat sunmaktadır.

      Hemen kaydolun ve kariyerinizdeki yeni kapıları aralamaya başlayın!

    Write your awesome label here.
    — Bu eğitimde Neler Var? 

    İStediğiniz zaman rahat olduğunuz yerden dersleri tamamlayın

    Bu eğitim 1 Ocak 2025 itibariyle asenkron olarak açık olacak. İstediğiniz zaman ve istediğiniz yerden derslere erişip kendi hızınızda tamamlayarak katılım sertifikanızı alabilirsiniz.  

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. İstediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Ders Konuları

    Eğitmen: Latife Sude Vural  

    Latife Sude Vural, 2023 yılında Kadir Has Üniversitesi Biyoenformatik ve Genetik Bölümünden yandan olarak Bilgisayar mühendisliği ile birlikte mezun olmuş ve devamında Hesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Bölümünde yüksek lisans çalışmalarına başlamıştır. 

    Varyant veritabanı tasarımı, bilgisayar destekli ilaç tasarımı gibi alanlarda projelere katılmıştır. ClinVar, UniProt Variant, ClinGen, CIViC, ve dbNSFP veritabanlarıyla çalışmış, SQL ve Python da deneyimlidir. 

    Yüksek lisans çalışmasını inhibitör tasarımı üzerine yapmaktadır. 
    ile oluşturuldu