• Ders Başlangıç Tarihi

    15 Nisandan itibaren İstediğiniz zaman

  • Format

    Eş zamansız (asenkron) Modül

    Projelerle Biyoinformatiğe Giriş ve Biyoinformatikte Büyük Veri Eğitimi

    Sıfır Kod Biyoinformatik ve Büyük Veri: Tarihsel Temellerden Modern Analize

    Biyoinformatiğe en temelden, tarihsel gelişim ve temel kavramlardan başlayın ve modern dünyanın "Sıfır Kod" pratikliğiyle birleştirin. Karmaşık yazılım dillerinde kaybolmadan; genomik, proteomik ve transkriptomik verileri analiz etmeyi, yorumlamayı ve yönetmeyi öğrenin.
    • Mevcut katılımcılar

      127+

    • Kontenjan:

      Son 33 Kontenjan!

      Süre: 

      8 Saatlik video ders,
      Bölüm sonu sınavları, 
      Okumalar

      Write your awesome label here.
      — 2026 Akademik Başlangıç

      Biyoinformatiğin Demokratikleşmesi

      Biyoinformatik öğrenmenin önündeki en büyük engel "kod yazma" zorunluluğu sanılıyordu. Oysa gerçek güç, terminal komutlarında değil; Analitik Akıl Yürütme ve İş Akışı Tasarımı (Pipeline\ Logic) becerisindedir.

      Bu eğitimle sizi bir yazılımcıya dönüştürmüyoruz; biyoinformatiğin tarihsel köklerinden başlayarak, yaşam bilimleri dışından gelseniz dahi verisine hakim ve bağımsız bir araştırmacı olmanızı sağlıyoruz.

      Genomik, Transkriptomik ve Metagenomik gibi büyük veri sütunlarını "Sıfır Kod" yaklaşımıyla ele alıyor; GEO, GEPIA2 ve Krona gibi profesyonel araçlarla verinizi dünya standartlarında görselleştirmenizi sağlıyoruz.Karmaşık söz dizimlerinde kaybolmayın; hipotezinizi özgürce test etmeye başlayın.
      — Kendi Hızınızda Öğrenin

      Rahat olduğunuz yerden katılın

      Online ve eş zamansız olan bu eğitime istediğiniz zaman, istediğiniz yerden, istediğiniz süre  katılabilirsiniz.

      Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

       Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

      Ödevler ve Testler

      Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

      Katılım Sertifikası

      Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından tekil id kodlu ve özel bağlantılı  katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

      Kariyer Mentörlüğü

      Bu ders katılımcıları için, birebir gerçekleştirilen 2 online oturumluk kariyer, yapay zeka kullanımı ve performans mentörlüğü sağlanır. 
      Write your awesome label here.

      Bunları biliyor musunuz?

      Akademik Miras

      Biyoinformatik, 1960'lardan bu yana biyoloji ve bilişimin bir araya gelmesinden doğan bir disiplindir; bu mirası anlamak, geleceğin analizlerini kurgulamanın anahtarıdır.

      Veri Okyanusu

      2026 itibarıyla kamuya açık biyoinformatik veri tabanları 1018 byte (Exabyte)* seviyesini aşmış durumda. Bu okyanusta boğulmamak için "Yüksek İşlem Hacimli Veri" mantığını kavramak ilk adımdır.
      *EMBL-EBI (2024). The value and impact of EMBL-EBI managed data resources: Impact Report. European Bioinformatics Institute.

      Bilimsel Demokratikleşme

      "Sıfır Kod" metodolojisi, biyoinformatiği sadece yazılımcıların tekelinden çıkararak, araştırma süreçlerini tüm disiplinler için erişilebilir kılar ve bilimsel üretkenliği  artırır. 

      *The Galaxy Community (2024). The Galaxy platform for accessible, reproducible, and collaborative data analyses: 2024 update. Nucleic Acids Research, 52(W1), W83–W94.

      Kimler için uygun

      Yeni Başlayanlar Ve Alan Dışı Araştırmacılar

      Biyoinformatiğe sıfırdan, sağlam ve anlaşılır bir temel ile giriş yapmak isteyen herkes. 

      Mühendislik, istatistik veya farklı alanlardan gelip biyolojik veri dünyasını keşfetmek isteyenler.

      Akademisyenler ve Sektör Profesyonelleri

      Biyoinformatikte büyük veri uygulamalarının temellerini projelerle öğrenmek isteyenler. 

      Kariyerlerini büyük veri odaklı şekillendirmek ve güncel uygulama alanları hakkında bilgi edinmek isteyenler.

      Lisans ve Lisansüstü Öğrenciler

      Biyolojik veri zenginliğinden faydalanarak kariyerlerinde yeni kapılar aralamak isteyenler. 

      Büyük verinin biyoinformatik alanındaki uygulamaları projelerle deneyimlemek isteyenler. 

      Ne Kazanacaksınız?

      Büyük Veri Mimarisi ve Strateji:  
      Biyoinformatiğin tarihsel derinliğinden gelen o "büyük resmi" kavrayacak; Genomik, Proteomik ve Transkriptomik veriler arasındaki o görünmez köprüleri kurabileceksiniz.
      Analitik İş Akışı (Pipeline) Tasarımı: 
      Yüksek işlem hacimli veri analizinde karşılaşılan "metodolojik darboğazları" nasıl aşacağınızı öğrenecek; profesyonel veri madenciliği mantığına geçiş yapacaksınız.
      Kanıta Dayalı Gelecek Vizyonu: 
      2026 ve sonrası için öngörülen hesaplamalı biyoloji trendlerini analiz ederek, projelerinizi bugünden geleceğin standartlarına göre kurgulayabileceksiniz.
      Proje Portfolyosu:  Eğitim süresince incelediğimiz vakalarla, bir araştırmayı "ham veriden görselleştirilmiş analize" kadar taşıma disiplini kazanacak; kendi projeleriniz için bilimsel  standartlarda bir metodolojik şablon oluşturacaksınız.

      Eğitim Deneyimi ve Metodoloji

      Sadece pasif bir dinleyici değil, gerçek dünya verilerinin içinde bir "Veri Dedektifi" olacaksınız.

      Müfredatımızdaki akademik makaleleri; Kanser Genomiği, Rejeneratif Biyoloji (Geyik Boynuzu Kök Hücreleri) ve Yeni Nesil İlaç Hedefleme başlıkları altında, ham veriden sonuç raporuna uzanan uçtan uca birer projeye dönüştürüyoruz. Her modül sonunda, öğrendiğiniz tekniklerin gerçek bir yayına nasıl dönüştüğünü somut projeler üzerinden deneyimleyeceksiniz.

      Kendi Hızında Öğren

      Yoğun akademik veya profesyonel takviminize göre eğitiminizi şekillendirin. Derslere dilediğiniz zaman, dilediğiniz yerden erişerek kendi öğrenme hızınızda ilerleyin.

      1 yıl boyunca  erişebileceğiniz videolarla biyoinformatik analizlerine başlayın ve proje porfolyonuzu oluşturun. 

      Etkileşimli Topluluk & Mentorluk

      Takıldığınız her noktada etkileşimli topluluğumuzdan destek alın. Eğitimin tam sürümlerinde sunulan Canlı Mentorluk Oturumları ile projelerinizi uzman görüşleriyle şekillendirin ve spesifik sorularınıza yanıt bulun.
       (Not: Video-only paketlerde topluluk desteği devam ederken, mentorluk seansları tam sürümlere özeldir.)

      Yaşam Bilimleri Yetenek Ekosistemi

      Sadece bir kursa değil, Türkiye’nin en dinamik dijital biyoloji topluluğuna adım atın.

      Sektör profesyonelleri, akademisyenler ve araştırmacılarla bir araya gelerek profesyonel ağınızı genişletin. 

      Mezunlara özel "Yaşam Bilimleri Yetenek Ekosistemi"nde yerinizi alın. 
      Kişiye özel bağlantı ve ID numaralı dijital sertifikalar

      Başarınızı Belgelendirin

      Başarı Sertifikası

      Dersleri ve testleri tamamladığınızda anında sertifikanızı alabilirsiniz.

      Katılım Sertifikası

      Dersleri tamamlayın ve sertifikanızı hemen alın. 

      Kayıt Seçenekleri & Avantajlar:

      Unutmayın: Akademik takviminize göre değil, kendi hızınıza göre uzmanlaşın.
      Hemen kaydolun, dilediğiniz zaman başlayın.

      Öğrenci Planı

      Kayıt kodu: OGRENCI
      6.250TL
      3.938TL
      Tam Erişim & Sertifika ve Mezunlar Ağı Erişimi
      • Tam Erişim
      • Katılım/Başarı Sertifikası
      • Mezun ağı ve Mentörlük oturumları*
      Kaydol (101 Dersi Hediye)

      Profesyonel Planı

      Kayıt kodu: CALISAN
      6.250TL
      5.625TL
      Tam Erişim & Sertifika ve Mezunlar Ağı Erişimi
      • Tam Erişim
      • Katılım/Başarı Sertifikası
      • Mezun ağı ve Mentörlük oturumları*
      Kaydol (101 Dersi Hediye)

      Video Ders Planı

      Kayıt kodu: VIDEO
      6.250TL
      3.750TL
      Video derslere ve materyallere erişim
      • Videolar ve Ders Materyalleri
      • Sertifika
      • Genel Forum erişimi
      Kaydol (101 Dersi Hediye)
       Planınızı seçmek için plana ait kodu ödeme aşamasında indirim kodu alanına yazmanız yeterlidir. 
      * Mentorlük çalışmaları birebir olarak gerçekleştirilecektir. Bunu için eğitmenler ve öğrenciler karşılıklı randevu oluşturacaktır. 

      Sık Sorulan Sorular

      Kodlama bilmemek analizlerimin bilimsel geçerliliğini düşürür mü?

      Kesinlikle hayır! Eğitimde kullandığımız profesyonel araçlar (GEO, GEPIA2, Krona), sonuçlara saniyeler içinde, uluslararası yayın standartlarında ve "tekrarlanabilir" şekilde sunar.

      Asenkron eğitimde takıldığım yerleri nasıl çözeceğim?

      Kendi hızınızda ilerlerken asla yalnız değilsiniz. Ders forumu "Tartış" bölümünde hem eğitmenler hem de diğer katılımcıler yer alır ve etkileşim içindedir. Topluluğumuza katılarak diğer araştırmacılarla etkileşime geçebilir, sorularınızı paylaşabilirsiniz. Ayrıca eğitimin tam sürümlerinde sunulan Canlı Mentorluk Oturumları ile projelerinizdeki spesifik tıkanıklıkları uzmanlarımızla birlikte aşarsınız.

      Eğitim sonunda somut olarak ne elde etmiş olacağım?

      Sadece teorik bilgi değil; Kanser Genomiği, Rejeneratif Biyoloji ve İlaç Hedefleme gibi alanlarda ham veriden raporlamaya uzanan uçtan uca bir proje disiplini kazanacaksınız. Kendi araştırmalarınız için kullanabileceğiniz analiz planı, Özgeçmişinize ekleyebileceğiniz proje portfolyosu ve özel id'li ve özel bağlantıya sahip size özgü dijital doğrulanabilir yetkinlik sertifikasına sahip olacaksınız.

      Biyoinformatik dışında bir alandan geliyorum, bu eğitim bana uygun mu?

      Bu program, "Biyoinformatik Demokratikleşmeli" vizyonuyla, yaşam bilimleri dışından gelenlerin dahi anlayabileceği bir dille tasarlandı. Biyoinformatiğin tarihçesinden ve temel kavramlarından başlayarak, en karmaşık büyük veri setlerini bile yönetebilecek bir metodolojik temel inşa ediyoruz.

      2026 akademik dünyasında bu eğitim kariyerime nasıl bir fark katar?

      Günümüzde veri okuryazarlığı artık bir tercih değil, zorunluluktur. Bu eğitimle sadece "araç kullanan" değil, yüksek işlem hacimli veriyi stratejik olarak yöneten bir "Veri Mimarı" vizyonu kazanırsınız. Bu yetkinlik, hem iş başvurularında hem de yayın süreçlerinde sizi rakiplerinizin bir adım önüne taşır.
      Açıkçası biyoinformatik benim için korkutucu kod satırlarından ibaretti. Bu eğitimle illa kodlamaya gerek kalmadığını gördüm. Geyik Boynuzu  Projesi'ni kendim bitirdiğimde, ilk kez bir büyük veriyle bir şeyler yaptığımı   hissettim. Teşekkürler
      — Aslınur H., Y. Lisans öğrenci, Moleküler Biyoloji ve Genetik
      Akademik çalışmalarımızda büyük veri analizi artık kaçınılmaz bir noktaya geldi. Ancak poliklinik ve ameliyat yoğunluğu arasında oturup sıfırdan yazılım dili öğrenmek bizim için pek gerçekçi değildi. Bu eğitimde özellikle Neoplastik Hücre Analizi üzerinden kurulan metodoloji, veriyi karmaşık kodlara boğulmadan nasıl anlamlandırabileceğimizi somut bir şekilde gösterdi. Bu kurs vakit açısından çok kazançlı oldu.
      — Doç. Dr. Murat Ş., Tıp Doktoru
      İlaç Ar-Ge süreçlerinde verinin doğru işlenmesi kritik bir öneme sahip. Eğitimdeki TNIK İnhibitörleri vaka analizi, teorik bilginin ötesinde, stratejik bir analiz planının nasıl kurgulanacağını gösterdi. Kendi başıma veriyi çekip anlamlı bir rapora dönüştürebilme özgüveni kazandım. Mentorluk seansları ise projelerdeki spesifik noktaları netleştirmek adına çok verimliydi.
      — Dr. Zübeyde T., Farmasötik Kıdemli Araştırmacı

      Kodlamadan, Biyoinformatiğe var mısınız?

      Biyoinformatik öğrenmek için bir yazılımcı gibi düşünmek zorunda olduğunuz o eski devir kapandı. 2026 dünyasında artık asıl olan; veriyi hangi stratejiyle analiz ettiğiniz ve o devasa okyanustan hangi anlamlı biyolojik sonuçları çıkardığınızdır.

      Kendi hızınızda ilerleyeceğiniz asenkron dersler, vaka analizi odaklı projeler ve Yaşam Bilimleri Yetenek Ekosistemi'nin gücüyle akademik kariyerinizde yeni bir sayfa açın.
      Bu soru tüm tereddütlerimi sildi.
      ⭐⭐⭐⭐⭐

      Pınar Ç., Veteriner Hekim

      Tam paket profesyonel kayıt kodu: CALISAN 

      Tam paket öğrenci kayıt kodu: OGRENCI
      Video ders kayıt kodu: VIDEO
      Write your awesome label here.

      Ders Konuları

      Veri İçinde Bilgisizlik

      Biyoinformatik dünyasında artık yeni bir paradigma eşiğindeyiz: 'Verinin Demokratikleşmesi.'*

      2026 yılı itibarıyla, biyolojik veri setlerinin hacmi Moore Kanunu’nu bile geride bırakarak Exabyte seviyesine ulaştı.*

      Ancak asıl çarpıcı olan şu; Nobel ödüllü biyolog Sydney Brenner’ın zamansız öngörüsüyle..., modern bilim artık 'veri eksikliğinden' değil, 'veri içindeki anlamın teorik kıtlığından' muzdarip.
      Bugün bir 'Veri Mimarı' için en değerli yetkinlik, binlerce satır kod yazmak değil; bir algoritmanın soğuk mantığı ile bir hücrenin kaotik biyolojisi arasındaki o 'Semantik Köprüyü' kurabilmektir. Çünkü nihayetinde, en gelişmiş In Silico modeller bile ancak onları kurgulayan araştırmacının biyolojik sezgileri kadar keskindir.
      Kodlama bir dildir, ama biyoinformatik o dille yazılan eşsiz bir stratejidir.
      *Drnevich, J., Tan, F. J., et al. (2025). Learning and teaching biological data science in the Bioconductor community. PLoS Computational Biology, 21(4), e1012925.
      **Stephens, Z. D., et al. (2015). Big Data: Astronomical or Genomical? PLoS Biology, 13(7).
      ***Bourne, P. E. (2021). Is “bioinformatics” dead? PlosBiology, 2(10).

      Kariyer Sıçraması İçin Ücretsiz Rehberinizi Alın!

      E-posta listemize katılın, yapay zeka (ATS) sistemlerinden %90+ başarıyla geçen 'ATS Uyumlu Bilimsel CV Hazırlama Rehberi' anında e-postanıza gelsin. Sektörel ipuçlarını ve indirimleri kaçırmayın!
      Thank you!
      *E-posta adresimi bırakarak KVKK Aydınlatma Metni, Gizlilik Politikası ve Çerez Politikası şartlarını okuduğumu ve kabul ettiğimi beyan ederim.
      Write your awesome label here.
      ile oluşturuldu