-
Tarih
8 - 9 Şubat 2025
-
Günler
Cumartesi
Pazar -
Eğitim Şekli
Canlı, Çevrim içi
-
Sertifika
Katılım Belgesi
Biyoinformatiğe Giriş ve Biyoinformatikte Büyük Veri Eğitimi
Bu eğitim biyoinformatiğe yeni başlayanlar ve biyoloji veya yaşam bilimleri dışından gelen katılımcılara uygun bir giriş niteliği taşımaktadır.
Eğitim biyolojik verilerin analizi, yorumlanması ve büyük veri setlerinin etkili bir şekilde yönetilmesi konularında temel bilgileri ve kavramları kazandırmayı amaçlamaktadır.
Kimler için uygundur
Yaşam bilimleri alanlarında kariyerlerini şekillendirmek isteyenler ve uygulama alanları ile gelecek yönelimler hakkında bilgiler edinmek isteyenler.
Biyolojik veri zenginliğinden nasıl faydalanacaklarını anlamak ve kariyerlerinde yeni kapıları aralamak için gerekli bilgi ve becerilere sahip olmak isteyenler.
Bu eğitim, biyoloji veya yaşam bilimleri alanından olmayanların dahi anlayabileceği bir şekilde biyoinformatiğe giriş yapmak isteyen herkes için tasarlanmıştır.
Kazanımlar
- Biyinformatiğe Giriş ve Biyoinformatikte Büyük Veri Eğitimi, öğrencilere tarihsel gelişiminden başlayarak, biyoinformatiğin temel kavramları, terimleri ve tekniklerini kavramalarını sağlar.
- Bu sayede biyolojik verilerin analizi ve yorumlanması süreçlerini anlama yetisi kazandırmayı amaçlamaktadır.
- Eğitim öğrencilere proteomik, genomik ve transkriptomik gibi büyük veri setlerini anlama yetisi kazandırarak, bu veri türleri üzerinde teorik bir perspektif sunmayı hedeflemektedir.
- Biyoloji veya yaşam bilimleri dışından gelen öğrencilere uygun bir giriş niteliği taşıyarak, biyoinformatiğin temel ilkelerini geniş bir katılımcı kitlesi için erişilebilir hale getirmeyi amaçlar.
Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?
- yüksek işlem hacimli veri kavramını anlamanızı,
- biyoinformatik ve büyük veri bağlamında bilgi edinmenizi,
- yüksek işlem hacimli veri analizi zorluklarını anlamanızı,
- biyoinformatikte kullanılan ana yöntemleri ve araçları keşfetmenizi,
- mevcut araştırmalar ve gelecek yönelimler hakkında bilgi edinmenizi,
- kariyer gelişimine katkı sağlamanızı,
- güncel ve pratik bilgi elde etmenizi,
- ağ olanaklarından faydalanmanızı
- kişisel/profesyonel gelişiminizi desteklemenizi