Açıklama
Yapısal Biyoinformatik ve in silico Protein Modelleme Eğitimi
17 – 18 Ağustos 2024
Canlı – Online
Kısıtlı Kontenjan
TAKSİTLİ Ödeme Bağlantısı: https://iyzi.link/AJbHRQ
Yapısal biyoinformatik eğitimi yaşam bilimlerinde in silico biyolojinin önemli bir bileşeni olan in silico protein modelleme ve ilgili kavramları uygulamalı öğrenmeniz için tasarlanmıştır. Bu eğitimde katılımcılara biyolojik makromoleküllerin kompleks yapısını anlama ve analiz etme yetenekleri kazandırılır. Homoloji modelleme, protein-protein etkileşim analizi ve ilaç keşfi gibi konuları içeren kurs içeriği modern biyoteknoloji ve ilaç geliştirme süreçlerinde kilit bir rol oynayan in silico metodolojileri öğretir.
Yapısal biyoinformatiğin temel prensiplerini kavramak biyolojik sistemlerin anlaşılmasında önemlidir ve yeni keşiflere katkı sağlamanın bir yoludur. Katılımcılar bu eğitimden elde edecekleri donanımla biyoteknoloji ve ilaç endüstrisindeki zorlu sorunları çözebilecekleri ve gelecekteki sağlık inovasyonlarına liderlik edebilecekleri güçlü bir temel oluştururlar.
Eğer biyolojik bilimlere ilgi duyuyor ve bu alanda kariyer yapmak istiyorsanız, yapısal biyoinformatik eğitimi sizin için vazgeçilmez bir bilgi kaynağı olacaktır. Bu derse katılarak, biyomedikal dünyasında önemli bir oyuncu olma yolunda adım atabilir ve bilgi birikiminizi zenginleştirerek geleceğin biyolojik keşiflerine katkıda bulunabilirsiniz.
Bu kapsamlı eğitim katılımcılara yapısal biyoinformatiğin temel kavramlarını uygulamalarla anlama fırsatı sunar. Homoloji modelleme, ilaç keşfi ve protein fonksiyon tahmini gibi önemli konuları içererek protein yapılarının analizi konusunda derin bir bilgi sağlar. SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi uygulamalı araçları kullanarak katılımcılar, teorik bilgilerini pratikte nasıl uygulayacaklarını öğrenirler. Uygulamalar üzerinden öğrenilen beceriler, katılımcıların araştırma ve analiz işlemlerini daha etkili hale getirmelerine olanak tanıyacaktır.
Yapısal Biyoinformatik ve Protein Modelleme Eğitimi Hakkında Genel Bilgiler
Kimler Katılabilir:
- Temel olarak yaşam bilimlerinin tüm dallarında eğitim alanlar ile istatistik analizler ve biyoinformatikte kendini geliştirmek isteyenlere uygundur.
- Katılmak için bilgisayarınız ve internet erişiminiz olması yeterlidir.
- Kodlama bilgisi gerekmemektedir.
Kimlere bu eğitim tavsiye edilir:
Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur. in silico ilaç geliştirme alanında çalışan ve çalışmak isteyenlere tavsiye edilir.
Özellikle tıp, eczacılık, kimya, biyokimya gibi alanlarda çalışan ilaç geliştirme işlerine odaklanmak isteyenler için önerilir.
Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.
Eğitim Gereklilikleri
Temel biyoinformatik kavramları bilenlere tavsiye edilir. Daha önce biyoinformatik dersi almış olanlar için uygundur. Biyoinformtiğe Giriş ve Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi alarak bu derse hazır hale gelebilirsiniz.
Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?
- İleri Veri Analizi Becerileri: Kurs, DNA dizi hizalama teknikleri, filogenetik ağaçlar ve fillogenetik ağaç oluşturma gibi konularda ileri veri analizi becerilerini geliştirmeyi hedefler.
- in silico Biyolojinin Gücünü Keşfedin: Bu eğitim biyoinformatik alanında in silico biyolojiye odaklanarak, bilgisayar tabanlı araştırmaların biyolojik bilimlere nasıl güç kattığını öğretir. in silico metodolojilerle çalışarak biyolojik sistemlerin sanal dünyasını keşfetme şansı elde edersiniz.
- Biyoteknoloji ve İlaç Geliştirmenin Temelini Öğrenin: Ders içeriği, homolog modelleme, protein-protein etkileşim analizi ve ilaç keşfi gibi konuları kapsayarak, modern biyoteknoloji ve ilaç geliştirme süreçlerindeki temel prensipleri öğretir. Yapısal biyoinformatiğin sağladığı becerilerle, geleceğin biyomedikal keşiflerine liderlik edebilme yeteneğini kazanırsınız.
- Kariyerinizi ileri taşıyın: Yapısal Biyoinformatik ve Protein Modelleme Eğitimi biyoinformatik, biyoteknoloji ve ilaç endüstrisinde kariyer yapma hedefinde olanlar için vazgeçilmez bir bilgi kaynağıdır. in silico biyoloji alanındaki uzmanlık, sektördeki rekabet avantajınızı artırarak, geleceğin biyomedikal profesyoneli olma yolunda size önemli bir destek sağlar.
- Biyomedikal Keşiflere Katkıda Bulunun: Bu eğitim katılımcılara biyomedikal dünyasında önemli bir oyuncu olma fırsatı sunar. Yapısal biyoinformatik sayesinde, gelecekteki sağlık inovasyonlarına aktif bir şekilde katkıda bulunma potansiyelinizi artırırsınız.
- Güncel ve Pratik Bilgi: Eğitim, alandaki son gelişmeleri içerir. Güncel ve pratik bilgi, işinize daha fazla değer katmanızı sağlayacak ve sizi diğer profesyonellerden ayıracaktır.
- Uygulamalı Dersler: Dersteki dizi hizalama ve filogenetik ağaç uygulamaları, teorik bilgiyi pratikte nasıl uygulayacağınızı öğrenmenize olanak tanır ve öğrendiklerinizin kalıcı olmasını ve çalışmalarınızda kullanmanızı sağlar.
- Ağ Olanakları: Kurs, yaşam bilimleri alanındaki diğer uzmanlarla tanışma ve etkileşim kurma fırsatı sunar. Sınıf içi forumlar ve etkileşimli oturumlar, BSS topluluğu etkinlliklerine katılım gibi faaliyetlerle sektördeki güncel gelişmeleri paylaşmanıza ve öğrenmenize yardımcı olur.
- Kişisel ve Profesyonel Gelişim: Bu eğitim, kariyerinizi ileri taşımanıza yardımcı olacak pratik beceriler ve bilgiler sunar. Bu kursta öğrendiğiniz teknikleri aaraştırma projeleriniz ve yayınlarınızda kullanabilirsiniz. Yeni teknikleri öğrenmek ve uygulamak, hem kişisel hem de profesyonel gelişiminiz için önemli bir adımdır.
Bu eğitim, yaşam bilimleri alanında kariyerinizi ileri taşımak ve sektördeki gelişmeleri yakından takip etmek isteyen her profesyonel için bir fırsat sunmaktadır. Hemen kaydolun ve kariyerinizdeki yeni kapıları aralamaya başlayın!
Bu Eğitimde Ne Öğreneceksiniz?
Bu eğitimi alanlar, biyoinformatik alanında önemli kazanımlar elde edecekler. Eğitim sonunda öğrenmiş ollacağınız başlıca kazanımlar şunlardır:
1 Yapısal Biyoinformatiğin Temel Kavramlarına Hakimiyet:
Biyoinformatiğin temel prensiplerini kavrayarak, genetik bilgilerin ve protein yapılarının bilgisayar tabanlı analizini anlama becerisi.
2 Homoloji Modelleme, İlaç Keşfi ve Protein Fonksiyon Tahmini Konularında Derin Bilgi:
Homoloji modelleme yöntemleri ile benzer protein yapılarının tahmin edilmesini öğrenme.
Protein yapıları kullanılarak ilaç keşfi ve tasarımının süreçlerini anlama.
Protein fonksiyon tahmini yöntemleri hakkında detaylı bilgi edinme.
3 Uygulamalı Araçları Kullanabilme Yeteneği:
SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi önemli uygulamalı araçları etkili bir şekilde kullanabilme yeteneği kazanma.
Bu eğitim katılımcılara biyoloji ve bilgisayar bilimleri arasındaki kesişimdeki önemli konuları kapsayan temel bir bilgi seti sunmayı hedefler. Katılımcılar, biyoinformatik alanındaki temel kavramları anlayacak, protein yapıları üzerinde çalışabilecek, homoloji modelleme süreçlerini yönetebilecek ve ilaç keşfi ile protein fonksiyon tahmini konularında derinlemesine bilgi edineceklerdir. Ayrıca SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi pratik araçları kullanarak bu bilgileri gerçek dünya uygulamalarında kullanma becerisi geliştireceklerdir.
Eğitim İsmi: Uygulamalı Yapısal Biyoinformatik ve in silico Protein Modelleme Eğitimi
Tarih: 17 – 18 Ağustos 2024
Kısa Açıklama: Bu kapsamlı kurs, katılımcılara yapısal biyoinformatiğin temel kavramlarını anlama fırsatı sunar. Homoloji modelleme, ilaç keşfi ve protein fonksiyon tahmini gibi önemli konuları içererek protein yapılarının analizi konusunda derin bir bilgi sağlar. SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi uygulamalı araçları kullanarak katılımcılar, teorik bilgilerini pratikte nasıl uygulayacaklarını öğrenirler.
Saat:
Cumartesi:
- 10:00 – 11:00 1. Oturum
- 11:00 – 11:15 Ara
- 11:15 – 12:15 2. Oturum
- 12:15 – 12:30 Ara
- 12:30 – 13:15 3. Oturum
- 13:15 – 13:30 Ara
- 13:30 – 14:30 4. Oturum
- 14:30 – 14:45 Ara
- 14:45 – 15:45 5. Oturum
Pazar:
- 10:00 – 11:00 1. Oturum
- 11:00 – 11:15 Ara
- 11:15 – 12:15 2. Oturum
- 12:15 – 12:30 Ara
- 12:30 – 13:30 3. Oturum
- 13:30 – 13:45 Ara
- 13:45 – 14:30 4. Oturum: Genel tekrar
- 14:30 – 14:45 Ara
- 14:45 – 15:30 5. Oturum
- 15:30 – 15:45 Ara
- 15:45 – 16:45 Soru & Cevap ve Kapanış
Eğitim Özelliği: Canlı, Çevrim içi
Kontenjan: 25 kişi ile sınırlıdır.
Ücret: 2800TL (%20 KDV Dahil)
TAKSİTLİ Ödeme Bağlantısı: https://iyzi.link/AJbHRQ
Eğitim Seviyesi Açıklaması: Bu ders, temel biyoinformatik kavramları ve uygulamaları bilenler için tasarlanmıştır.
Öncül Tavsiye Edilen Dersler:
Biyoinformatiğe Giriş ve Biyoinformatikte Büyük Veri Eğitimi
Biyoinformatikte Dizi Hizalama ve Algoritmalar Eğitimi
Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi
Eğitmen: Selda Akdal ve Bioinformy Komisyonu
Kimler İçin Uygundur: Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur. İn silico ilaç geliştirme alanında çalışan ve çalışmak isteyenlere tavsiye edilir.
Kazanımlar:
- Yapısal biyoinformatiğin temel kavramlarına hakimiyet
- Homoloji modelleme, ilaç keşfi ve protein fonksiyon tahmini konularında derin bilgi
- SWISS-MODEL ve AutoDock Vina gibi uygulamalı araçları kullanabilme yeteneği
Konular:
- Yapısal Biyoinformatik Girişi
- Yapısal biyoinformatiğin kısa bir tanıtımı.
- Protein Yapısı ve Önemi
- Protein yapısının açıklanması ve önemi.
- Yapısal Biyoinformatik ve Uygulamaları
- Yapısal biyoinformatiğin ne olduğu ve pratik uygulamaları.
- Yapısal Biyoinformatikte Kullanılan Hesaplamalı Yöntemler
- Yapısal biyoinformatikte kullanılan hesaplamalı yöntemlerin açıklanması.
- Homoloji Modelleme
- Homoloji modellemenin tanımı ve açıklaması.
- Homoloji Modelleme İlkeleri ve Kavramları
- Homoloji modelleme ilkelerinin ve kavramlarının detaylı incelenmesi.
- Dizi-Yapı İlişkisi
- Homolog proteinlerde dizi ve yapı arasındaki ilişkinin, dizi hizalaması dahil, açıklanması.
- SWISS-MODEL Pratiği
- SWISS-MODEL programının kullanımı ve yorumlanmasının pratik açıklaması.
- AutoDock Vina
- AutoDock Vina programının açıklaması ve uygulama alanları.
- AutoDock Vina Pratiği
- AutoDock Vina aracının kullanımına dair adım adım rehber, içerisinde:
- Araçların kurulumu
- Reseptör ve ligand seçimi
- Proteinin PDBQT formatında hazırlanması
- Izgara dosyasının hazırlanması
- Ligandın PDBQT formatında hazırlanması
- Yapılandırma dosyasının hazırlanması
- AutoDock Vina’nın çalıştırılması
- PyMOL’de görselleştirme
- Yapısal Biyoinformatiğin Uygulama Alanları
- Yapısal biyoinformatiğin kullanıldığı çeşitli uygulama alanlarının açıklaması.
- İlaç Keşfi ve Tasarımı
- Protein yapıları kullanılarak ilaç keşfi ve tasarımının içerdiği süreçlerin açıklanması.
- Protein-Protein Etkileşimi Analizi
- Yapısal biyoinformatiğin protein-protein etkileşimi analizinde nasıl kullanıldığının açıklanması.
- Protein Fonksiyon Tahmini
Eğitim platformu ve erişim şekli:
- Eğitim online olarak Bioinformy platformu ve Google üzerinde gerçekleşecektir.
- Kaydınızı tamamladığınızda yetkilimiz sizi Bioinformy platformuna kaydedecek ve bilgilendirme epostası size ulaşacaktır.
- Eğitim canlı ve online olarak ilerleyecektir.
- Dersle ilgili tüm duyurular Bioinformy platformundan sağlanacaktır. Ders duyuruları bioinformy.com uzantıllı epostalar ile size iletilecektir.
ÖNEMLİ NOTLAR
- Taksit imkanı bulunmaktadır.
- Havale ya da EFT yapmak isteyenler [email protected] adresinden iletişime geçebilirler.
- Eğitim programı canlı, senkron ve online gerçekleşecektir.
- Eğitime katılan ve eğitimdeki çalışmaları tamamlayanlara QR kodlu ve doğrulanabilir Certifly tamamlama ve katılım belgeleri verilecektir.
- Eğitim materyalleri ve videoları eğitimden sonra 1 ay boyunca erişilebilir olacaktır.
