• Tarih

    • 22-23 Kasım 2025

  • GÜNLER

    • Hafta sonu

  • Eğitim Şekli

    • Canlı
    • Çevrim İçi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    Modül 2 - Python ile Yeni Nesil Dizileme (NGS) Veri Analizi


    Üç modülden oluşan eğitim serisinin ikinci modülü , Python ile Yeni Nesil Dizileme (NGS) Veri Analizi dersine kaydolun. Bu eğitimle yeni nesil dizileme verilerinizi kolayca analiz etmeyi öğrenin. 


    Sonraki Modüller: 
    • Modül 3 – Biyoinformatikte Yapay Zekâ Uygulamaları

    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    — Modül-1 Genel Bakış

    Biyoinformatik Python Kütüphaneleri + NGS Temelleri

    Biopython, Biotite, Scikit-bio gibi biyoinformatiğin çekirdek kütüphaneleri, NGS veri türleri, BAM–VCF işleme gibi konularda temel kazanma ve NGS verisini Python ortamında analiz etme becerisi edinirsiniz.

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Modül -2

    Biyoinformatik Python Kütüphaneleri + NGS Temelleri

    MODÜL 1

    Bu modül, NGS verisiyle çalışan herkes için olmazsa olmaz bir temel oluşturur.

    Python ile yeni nesil dizileme verilerini etkili bir şekilde analiz etmeye başlayın.

    Bu modül, sonraki Yapay Zeka modülünün temelini oluşturur.

    3 modülü birlikte alanlar tüm programa hâkim olur ve en avantajlı paketi kullanır.

    Bu Modül Kimler İçin?

  • Temel Python bilgisi olup biyoinformatiğe geçmek isteyenler

  • Akademik araştırmalarında NGS veri analizi kullanacak öğrenciler

  • Biyoinformatik araçları Python ile kullanmak isteyen araştırmacılar

  • BLAST, FASTA, BAM, VCF gibi veri tipleriyle çalışmak isteyenler

    • Neden Katılmalısınız?

  • Biopython, Biotite, Scikit-bio gibi biyoinformatiğin çekirdek kütüphanelerini öğrenirsiniz

  • NGS veri türleri, BAM–VCF işleme gibi konularda temel oluşturursunuz

  • Kütüphaneleri sadece teoride değil, gerçek veri üzerinde uygulayarak öğrenirsiniz

  • Mini projeyle diziden → BLAST → filogenetik ağaç oluşturmayı deneyimlersiniz

  • Akademik çalışmalarda çok sık kullanılan analiz adımlarına pratik giriş yaparsınız

    • Bu Modülde Kazanacaklarınız

  • Biopython ile dizilim okuma, BLAST, FASTA yönetimi

  • Biotite ile protein yapısı görselleştirme

  • Scikit-bio ile filogenetik analiz

  • NGS veri formatlarının mantığını anlama (FASTQ–BAM–VCF)

  • Pysam ile BAM ve VCF okuma

  • Variant filtreleme ve özet çıkarma

  • NGS verisini Python ortamında analiz etme becerisi

    • Lisans ve
    lisans üstü öğrencileri

    Biyoloji, moleküler biyoloji, genetik, biyoteknoloji ve biyoinformatik, biyomedikal, tıp, veteriner hekimlik gibi yaşaşm bilimleri öğrencileri:
     
    Teorik bilgilerini pratiğe dökerek veriden sonuç çıkarma becerisi kazanır. Sadece laboratuvarda değil, bilgisayar ortamında da üretken olmayı öğrenirler.

     Yaşam Bilimleri Alanındaki Akademisyenler

    Bu eğitim, Python ve NGS araçlarını kullanarak kendi verinizi işleme, filtreleme ve anlamlandırma becerisi kazandırır.

     İhtiyaç duyduğunuz analizleri hızla yapabilirsiniz. 

    Böylece araştırma süreçlerinde daha üretken, daha bağımsız ve daha hızlı olursunuz.

    Kodlama
    bilmeyen araştırmacılar

    Kodlama geçmişiniz olmasa bile bu eğitimle sıfırdan başlayabilir, kısa sürede veriyle düşünmeyi öğrenebilirsiniz.

    Programın adım adım ilerleyen yapısı sayesinde karmaşık kavramlar anlaşılır hale gelir.

    Kodlama korkusunu geride bırakır, biyoinformatik veriye özgüvenle yaklaşmaya başlarsınız.

    Python ve AI öğrenmek
    isteyenler

    Python, Pandas, Seaborn ve yapay zekâ araçlarıyla verilerinizi daha etkili değerlendirirsiniz

    Raporlarınızı daha açık, etkileyici ve veri temelli hale getirirken, analiz sürecinizi de otomatikleştirebilirsiniz.

    Böylece karar verme süreçlerinde de analitik bir profesyonel olursunuz.

    Neden Serinin Tamamına Katılmalısınız?

    Çünkü Biyoinformatik Bütüncül Bir Disiplindir

    Bu alanı anlamak için sadece bir tekniği değil, tüm süreci görmeniz gerekir:
    🔹 Python → Veriyi işlemek ve anlamak
    🔹 NGS Analizi → Gerçek biyolojik verilerle çalışmak
    🔹 Yapay Zekâ → Karmaşık desenleri keşfetmek

    Tüm modülleri birlikte tamamlayan katılımcılar, analiz sürecinin her aşamasını anlayan, bağımsız proje yürütebilecek bir donanıma sahip olur.

    💬 “Parça parça öğrenebilirsiniz ama gerçek farkı bütün resmi görenler yaratır.”

    Veriyi bekleyen değil, veriyi yöneten araştırmacı ol.

    ile oluşturuldu