• Tarih

    • 22-23 Kasım 2025

  • GÜNLER

    • Hafta sonu

  • Eğitim Şekli

    • Canlı
    • Çevrim İçi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    Modül 1 - Biyoinformatik için Python Temelleri


    Üç modülden oluşan eğitim serisinin ilk modülü , Biyoinformatik için Python Temelleri dersine kaydolun. Bu eğitim biyolojik verilerle çalışan araştırmacılar için tasarlandı.


    Sonraki Modüller: 

    • Modül 2 – Python ile Yeni Nesil Dizileme (NGS) Veri Analizi
    • Modül 3 – Biyoinformatikte Yapay Zekâ Uygulamaları

    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    — Modül-1 Genel Bakış

    Biyolojik Veriden Anlam Çıkarmayı Öğrenin

    Python sintaksı, veri tipleri, kontrol akışları ile başlayacağınız bu eğitimde Numpy ile bilimsel hesaplamalar,, Pandas ile veri okuma, temizleme, filtreleme ve Seaborn ile bilimsel veri görselleştirme gibi pratikleri kolayca yapabilirisniz. 

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Modül -1

    Python Temelleri + Veri İşleme Temelleri

    Bilimsel araştırmalar için kodlamaya ilk adım.

    MODÜL 1

    Python Temelleri + Veri İşleme Temelleri

    Bilimsel araştırmalar için kodlamaya ilk adım.

    Bu modül, sonraki iki modülün temelini oluşturur.

    3 modülü birlikte alanlar tüm programa hâkim olur ve en avantajlı paketi kullanır.

    Bu Modül Kimler İçin?

    • Biyoinformatik öğrenmeye sıfırdan başlayanlar
    • Python’a giriş yapmak isteyen bilim insanları
    • NGS analizine geçmeden önce sağlam bir temel oluşturmak isteyen öğrenciler ve araştırmacılar
    • Veri analizi ve görselleştirme becerilerini güçlendirmek isteyen herkes

    Neden Katılmalısınız?

  • Python öğrenmenin en hızlı yolu: biyolojik örnekler üzerinden gerçek uygulamalar

  • Tamamen bilimsel veri odaklı içerik: DNA dizileri, gen ifadeleri, biyolojik istatistikler

  • Eğitimi bitirdiğinizde NGS ve makine öğrenmesi modüllerine hazır hale gelirsiniz

  • Akademik araştırmalarda hemen kullanabileceğiniz kodlar ve pratikler

  • Mini projeler ve quizlerle öğrenmenin pekişmesi

  • Öğren–uygula–tekrar et modeli ile tam öğrenme deneyimi


    • Bu Modülde Kazanacaklarınız

  • Python sintaksı, veri tipleri, kontrol akışları

  • Numpy ile bilimsel hesaplamalar, matris işlemleri

  • Pandas ile veri okuma, temizleme, filtreleme

  • Seaborn ile bilimsel veri görselleştirme

  • Biyolojik veri üzerinde analiz akışı kurma

  • GC içeriği hesaplayan mini proje

  • Gen ekspresyon datasından grafik oluşturma becerisi


    • Lisans ve
    lisans üstü öğrencileri

    Biyoloji, moleküler biyoloji, genetik, biyoteknoloji ve biyoinformatik, biyomedikal, tıp, veteriner hekimlik gibi yaşaşm bilimleri öğrencileri:
     
    Teorik bilgilerini pratiğe dökerek veriden sonuç çıkarma becerisi kazanır. Sadece laboratuvarda değil, bilgisayar ortamında da üretken olmayı öğrenirler.

     Yaşam Bilimleri Alanındaki Akademisyenler

    Bu eğitim, Python ve NGS araçlarını kullanarak kendi verinizi işleme, filtreleme ve anlamlandırma becerisi kazandırır.

     İhtiyaç duyduğunuz analizleri hızla yapabilirsiniz. 

    Böylece araştırma süreçlerinde daha üretken, daha bağımsız ve daha hızlı olursunuz.

    Kodlama
    bilmeyen araştırmacılar

    Kodlama geçmişiniz olmasa bile bu eğitimle sıfırdan başlayabilir, kısa sürede veriyle düşünmeyi öğrenebilirsiniz.

    Programın adım adım ilerleyen yapısı sayesinde karmaşık kavramlar anlaşılır hale gelir.

    Kodlama korkusunu geride bırakır, biyoinformatik veriye özgüvenle yaklaşmaya başlarsınız.

    Python ve AI öğrenmek
    isteyenler

    Python, Pandas, Seaborn ve yapay zekâ araçlarıyla verilerinizi daha etkili değerlendirirsiniz

    Raporlarınızı daha açık, etkileyici ve veri temelli hale getirirken, analiz sürecinizi de otomatikleştirebilirsiniz.

    Böylece karar verme süreçlerinde de analitik bir profesyonel olursunuz.

    Neden Serinin Tamamına Katılmalısınız?

    Çünkü Biyoinformatik Bütüncül Bir Disiplindir

    Bu alanı anlamak için sadece bir tekniği değil, tüm süreci görmeniz gerekir:
    🔹 Python → Veriyi işlemek ve anlamak
    🔹 NGS Analizi → Gerçek biyolojik verilerle çalışmak
    🔹 Yapay Zekâ → Karmaşık desenleri keşfetmek

    Tüm modülleri birlikte tamamlayan katılımcılar, analiz sürecinin her aşamasını anlayan, bağımsız proje yürütebilecek bir donanıma sahip olur.

    💬 “Parça parça öğrenebilirsiniz ama gerçek farkı bütün resmi görenler yaratır.”

    Veriyi bekleyen değil, veriyi yöneten araştırmacı ol.

    ile oluşturuldu