• Süre: 

    Hazırlık Videoları + 2 Gün Yoğunlaştırılmış Atölye

  • Tarih: 

    10-11 Ocak 2026 (Hafta Sonu Canlı Oturumlar)

  • Eğitim Modeli: 

    Smart-Blended (Esnek Teori + Canlı Uygulama)

  • Seviye

    Başlangıç ve Orta Seviye için Uygundur

  • Kontenjan: 

    15 Kişi

    Python İle Biyoinformatik

    Araştırmalarınızı bir üst seviyeye taşıyın. Ezber kodlar yerine, temel kodlama prensiplerinden başlayarak, TCGA veri tabanı üzerindeki gerçek klinik verileri analiz edebilen bağımsız bir araştırmacıya dönüşün.

    Öğrenci ücreti: 4.750TL
    Öğrenci indirim Kuponu:
    PIB_ogrenci 

    Laboratuvardaki Başarınızı Veri Analizine Taşıyın     Biliyoruz; laboratuvarda harikalar yaratıyorsunuz. Ancak günümüz bilimi, elde edilen veriyi doğru analiz etmeyi de zorunlu kılıyor.

    Karmaşık veri setleri arasında kaybolmuş mu hissediyorsunuz?
    Analizleriniz için sürekli başkalarına bağımlı kalmak sizi yavaşlatıyor mu?

    Akademik Çözüm: Biyoinformatiğin evrensel dili Python'ı, biyologlar için özelleştirilmiş bir müfredatla öğrenin. Yazılımcı olmanıza gerek yok; hedefimiz sizi bir bilgisayar mühendisine dönüştürmek değil, verisine hakim bir araştırmacı olmanızı sağlamak.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.

    Kimlere tavsiye edilir

    • Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Biyoinformatik bölümlerinde okuyan öğrenciler ve mezunlar,
    • Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakülteleri bünyesinde çalışan akademisyenler ve araştırmacılar,
    • Biyolojik veri analizi ile çalışan sektör profesyonelleri,
    • NGS, genomik, transkriptomik ve sekans tabanlı çalışmalar yürüten araştırmacılar,
    • Python kullanarak biyoinformatik analiz becerisi kazanmak isteyen herkes için uygundur.

    Özellikle

    FASTA / FASTQ dosyaları ile çalışan,
    • Sekans verilerinin ön işlenmesi, analizi ve raporlanması süreçlerini öğrenmek isteyen,
    • Akademik çalışmalarını uluslararası standartlara uygun hale getirmeyi hedefleyen,
    • Biyoinformatik kariyerine güçlü bir giriş yapmak isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.

    Eğitim Gereklilikleri

    • Temel moleküler biyoloji bilgisi yeterlidir.
    • Programlama deneyimi zorunlu değildir.
    • Daha önce biyoinformatiğe giriş dersi almış olmak, temel biyoinformatik kavramlarına aşina olmak avantaj sağlar ancak şart değildir.

    Öğrenci ücreti: 4.750TL
    Öğrenci indirim Kuponu:
    PIB_ogrenci 

    Kazanımlar

    1. Bilimsel Veri İşleme Yetkinliği:Katılımcılar; Python programlama dilinin temel yapılarını, DNA dizileriyle çalışma mantığını, FASTA dosyalarının güvenli ve doğru şekilde okunmasını, sekans temizleme, uzunluk hesaplama ve GC içeriği analizi gibi temel biyoinformatik işlemleri uygulamalı olarak öğrenir.

    2. Sekans ve Tablo Tabanlı Analiz Becerileri:
    Eğitim kapsamında katılımcılar; FASTA verilerini yapılandırılmış hale getirmeyi, NumPy ile sayısal biyolojik verileri hızlı ve güvenilir şekilde analiz etmeyi, Pandas DataFrame yapısı ile biyolojik verileri tablo halinde organize etmeyi, filtreleme, sıralama ve özet istatistikler üretmeyi öğrenir.

    3. Gerçek Veri Üzerinde Uygulamalı Proje Deneyimi:
    Katılımcılar;     TP53 geni üzerinden gerçek bir mini biyoinformatik proje yürütür, gen dizisini analiz eder, GC içeriğini hesaplar, ekspresyon verileriyle birleştirir, klinik bilgilerle ilişkilendirerek biyolojik yorumlama yapar.
    Bu sayede öğrenilen bilgiler teorik değil, doğrudan uygulanabilir hale gelir.

    4. Görselleştirme ve Raporlama Becerileri: 
    Eğitim sürecinde; a    naliz sonuçlarının grafiklerle sunulması, biyolojik verilerin anlamlı şekilde raporlanması, akademik ve profesyonel projelerde kullanılabilecek çıktıların üretilmesi hedeflenir.

    5. Python ile Biyoinformatik Düşünme Yetkinliği:
    Katılımcılar; l    isteler, döngüler, dictionary yapıları, koşullar ve fonksiyonlar, modüler ve tekrar kullanılabilir kod yazma
    konularında biyoinformatik odaklı bir bakış açısı kazanır.

    6. Sürekli Erişim ve Kaynak Desteği
    Eğitim sonunda; t    üm ders kayıtlarına, kullanılan Python kodlarına, uygulama dosyalarına ve örnek veri setlerine
    sürekli erişim sağlanır.
    Katılımcılar bu kaynakları kendi projelerinde doğrudan kullanabilir.

    Bu eğitim;
    • Python ile biyoinformatiğe başlamak isteyen,
    • Sekans verilerini anlamlandırmakta zorlanan,
    • Kod yazmaktan çekinen ancak biyolojik veri analizi yapmak isteyen,
    • Akademik ve endüstriyel projelerde aktif rol almak isteyen
    araştırmacılar için özel olarak tasarlanmıştır.

    Öğrenci ücreti: 4.750TL
    Öğrenci indirim Kuponu:
    PIB_ogrenci 

    Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?

    Python ile Biyoinformatikte Güçlü Bir Temel
    - Bu eğitim, Python’u sıfırdan alarak biyolojik dizilerle çalışmaya adapte eder.
    - Katılımcılar, FASTA dosyalarından başlayarak gerçek biyoinformatik analiz mantığını öğrenir.

    Python ile Biyoinformatikte Güçlü Bir Temel

    - Bu eğitim, Python’u sıfırdan alarak biyolojik dizilerle çalışmaya adapte eder.
    - Katılımcılar, FASTA dosyalarından başlayarak gerçek biyoinformatik analiz mantığını öğrenir.

    Akademik ve Endüstriyel Projelere Hazırlık

    Python;
    • Genomik,
    • Transkriptomik,
    • Varyant analizi,
    • scRNA-seq ön işleme
    gibi birçok alanda aktif olarak kullanılmaktadır.
    Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar projelerde daha etkin roller üstlenebilir.

    Kariyer Gelişimi ve Rekabet Avantajı

    Python bilen biyoinformatik araştırmacılar:
    • Akademide,
    • Ar-Ge merkezlerinde,
    • Biyoteknoloji ve sağlık sektöründe
    daha güçlü bir konuma sahip olur.

    Yayınlanabilir ve Güvenilir Analizler

    Doğru veri okuma, temizleme ve analiz adımları sayesinde:
    • Hatalı analizlerin önüne geçilir,
    • Akademik çalışmalarda tekrarlanabilir ve güvenilir sonuçlar elde edilir.

    Bilimsel Katkıyı Artırma

    Katılımcılar, edindikleri bilgi ve becerilerle:
    • Daha kaliteli analizler üretir,
    • Projelerine daha yüksek bilimsel değer katar,
    • Biyoinformatik alanında profesyonel kimliklerini güçlendirir.

    Sürdürülebilir Çalışmalar

    Katılımcılar bu eğitim ile, 
    - Yayınlar için sürdürülebilirlik
    - Doğru veri yönetimi 
    - Şeffaflık 
    gibi konuların temellerini sağlarlar. 
    Write your awesome label here.
    — Bu Eğitimde Neler Var? 

    Rahat olduğunuz yerden katılın

    Canlı ve Online olarak 10-11 Ocak 2026 tarihlerinde gerçekleşecek bu eğitime istediğiniz yerden katılabilirsiniz

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Canlı dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Kariyerinizi şimdi ilerletin! 

    Öğrenci ücreti: 4.750TL
    Öğrenci indirim Kuponu:
    PIB_ogrenci 

    Ders Konuları

    ÖZLEM TUNA

    Manisa Celal Bayar Üniversitesi Biyomühendislik lisans ve Ege Üniversitesi Biyomühendislik yüksek lisans mezunu olup, biyoinformatik ve hesaplamalı biyoloji alanlarında akademik altyapıya sahiptir. Çalışmalarında NGS verilerinin analizi, kanser biyoinformatiği ve Python–R tabanlı veri analizi üzerine çalışmıştır. Bunun yanı sıra Nextflow (DSL2) ile ölçeklenebilir, tekrar üretilebilir ve modüler biyoinformatik iş akışları geliştirme konusunda deneyime sahiptir. 
    https://github.com/ozlemtuna 
    ile oluşturuldu