• Tarih

    • 22-23 Kasım 2025
    • 29-30 Kasım 2025
    • 6-7 Aralık 2025

  • GÜNLER

    • 3 Hafta sonu
    • Toplam 6 Gün 
    • Toplam 48 Saat

  • Eğitim Şekli

    • Canlı
    • Çevrim İçi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    YENİ NESİL DİZİ ANALİZİ VE BİYOİNFORMATİK İÇİN PYTHON VE YAPAY ZEKA EĞİTİMİ


    Üç modülden oluşan bu eğitim serisi, biyolojik verilerle çalışan araştırmacılar için tasarlandı.

    Python temellerinden başlayarak NGS veri analizi ve yapay zekâ uygulamalarına kadar adım adım ilerleyin.

    • Modül 1 – Biyoinformatik için Python Temelleri
    • Modül 2 – Python ile Yeni Nesil Dizileme (NGS) Veri Analizi
    • Modül 3 – Biyoinformatikte Yapay Zekâ Uygulamaları

    Bu üç aşamalı program, temel python programlama becerilerinden başlayarak biyolojik verinin nasıl işleneceğini, analiz edileceğini ve yorumlanacağını ve daha sonra yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını öğretir.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    — Eğitim Serisine Genel Bakış

    Biyolojik Veriden Anlam Çıkarmayı Öğrenin

    Bu üç aşamalı program, temel programlama becerilerinden başlayarak verinin nasıl işleneceğini, analiz edileceğini ve yorumlanacağını öğretir.

    Her modül birbirini tamamlar, ancak dilediğiniz noktadan başlayabilirsiniz.

     Tüm seriyi tamamlayan katılımcılar, Python’dan NGS’ye ve yapay zekâya kadar geniş bir biyoinformatik bakış açısı kazanır.

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    ÜÇ MODÜL
    BİR ÖĞRENME AKIŞI

    Her biri 2 tam gün süren üç modül, konuyu farklı derinliklerde ele alır.

    Dilersen temel Python modülünden başlayabilir, dilersen doğrudan veri analizi veya yapay zekâ kısmına geçebilirsin.

    Nereden Başlayacağını bilmiyor musun? 

    Biyoinformatik ve kodlamaya yeni başlayanlar için mükemmel eğitim akışı: 

    Modül 1 – Biyoinformatik için Python Temelleri

    Kodlama geçmişi olmayan ya da Python bilmeyen  katılımcılar için tasarlanmış başlangıç modülüdür. 

    Python sözdizimi, veri tipleri, döngüler, fonksiyonlar ve temel görselleştirme konularını içerir.

    Modül 2 – Python ile Yeni Nesil Dizileme (NGS) Veri Analizi

    Biopython, Pysam, Scikit-bio gibi kütüphanelerle dizileme verilerini analiz etmeyi öğrenin.

    Gerçek yeni nesil dizileme (NGS) veri dosyalarıyla uygulamalı çalışmalar yapın, uygulayarak öğrenin. 

    Modül 3 – Biyoinformatikte Yapay Zekâ Uygulamaları

    PyTorch ve Keras ile temel makine öğrenmesi ve sinir ağı uygulamalarına giriş.

    LLM modellerinin biyoinformatikte nasıl kullanılabileceğini örneklerle öğrenin.

    Neden Serinin Tamamına Katılmalısınız?

    Çünkü Biyoinformatik Bütüncül Bir Disiplindir

    Bu alanı anlamak için sadece bir tekniği değil, tüm süreci görmeniz gerekir:
    🔹 Python → Veriyi işlemek ve anlamak
    🔹 NGS Analizi → Gerçek biyolojik verilerle çalışmak
    🔹 Yapay Zekâ → Karmaşık desenleri keşfetmek

    Tüm modülleri birlikte tamamlayan katılımcılar, analiz sürecinin her aşamasını anlayan, bağımsız proje yürütebilecek bir donanıma sahip olur.

    💬 “Parça parça öğrenebilirsiniz ama gerçek farkı bütün resmi görenler yaratır.”

    Lisans ve
    lisans üstü öğrencileri

    Biyoloji, moleküler biyoloji, genetik, biyoteknoloji ve biyoinformatik, biyomedikal, tıp, veteriner hekimlik gibi yaşaşm bilimleri öğrencileri:
     
    Teorik bilgilerini pratiğe dökerek veriden sonuç çıkarma becerisi kazanır. Sadece laboratuvarda değil, bilgisayar ortamında da üretken olmayı öğrenirler.

     Yaşam Bilimleri Alanındaki Akademisyenler

    Bu eğitim, Python ve NGS araçlarını kullanarak kendi verinizi işleme, filtreleme ve anlamlandırma becerisi kazandırır.

     İhtiyaç duyduğunuz analizleri hızla yapabilirsiniz. 

    Böylece araştırma süreçlerinde daha üretken, daha bağımsız ve daha hızlı olursunuz.

    Kodlama
    bilmeyen araştırmacılar

    Kodlama geçmişiniz olmasa bile bu eğitimle sıfırdan başlayabilir, kısa sürede veriyle düşünmeyi öğrenebilirsiniz.

    Programın adım adım ilerleyen yapısı sayesinde karmaşık kavramlar anlaşılır hale gelir.

    Kodlama korkusunu geride bırakır, biyoinformatik veriye özgüvenle yaklaşmaya başlarsınız.

    Python ve AI öğrenmek
    isteyenler

    Python, Pandas, Seaborn ve yapay zekâ araçlarıyla verilerinizi daha etkili değerlendirirsiniz

    Raporlarınızı daha açık, etkileyici ve veri temelli hale getirirken, analiz sürecinizi de otomatikleştirebilirsiniz.

    Böylece karar verme süreçlerinde de analitik bir profesyonel olursunuz.

    Veriyi bekleyen değil, veriyi yöneten araştırmacı ol.

    Neden Katılmalısın?

    Bu Eğitim Kariyerini Nasıl Güçlendirir?

    Araştırmalarda Rekabet Avantajı

    Veri okuryazarlığı, artık laboratuvar becerileri kadar kritik.
    Veriyi kendin analiz edebildiğinde, deney sonuçlarını daha hızlı yorumlar, hipotezlerini daha net şekillendirir ve çalışmaları daha erken aşamada yönlendirebilirsin.
    Bu, araştırma projelerinde zaman kazanmak + deney tekrarlarını azaltmak + yayın kalitesini artırmak anlamına gelir.

    Fon ve Yayın Başvurularında Güçlü Profil

    Fon değerlendirme süreçlerinde artık yalnızca “konu fikri” değil,
    veriyi analiz etme kapasitesi ve metodolojik netlik öne çıkıyor.
    Bu eğitim, proje/destek başvurularında kullanabileceğin düzenli analiz akışı, açık kod ve raporlama, görselleştirilmiş sonuç sunumu becerilerini kazandırır.
    Yani: Başvuruların daha ikna edici ve ölçülebilir hale gelir.

    Kariyer Fırsatlarını Artırma

    Yaşam bilimleri alanlarında iş ilanlarının çoğu artık “veri analizi” ve
    “temel kodlama” bilgisi arıyor.
    Bu program, CV’ne teoriden çok uygulamaya dayalı bir yetkinlik ekler:
    • Python

    • NGS veri analizi

    • Yapay zekâ uygulamaları
    Bu da seni laboratuvar + veri hibrit profiline taşır — ki bu profil şu an çok değerli ve nadir.

    Araştırma Projelerinde Yetkinlik Kazanma

    oğu araştırmacı veriyi topluyor, ancak onu nasıl işleyeceğini bilmiyor.

    Bu eğitim; veri temizleme → analiz → görselleştirme → yorumlama sürecini uçtan uca öğretiyor.

    Bu sayede projelerde pasif tüketici değil, analizi yöneten araştırmacı olursun.

    Disiplinler Arası
    İşbirlikleri

    Biyoloji, informatik, istatistik ve yapay zekâ arasında köprü kurabilmek,
    bilimsel çevrede çok yönlü bir pozisyon sağlar.

    Bu program sana o köprünün dilini kazandırır:
    Biyoistatistikçilerle, klinisyenlerle, bilgisayar bilimcileriyle ortak bir zemin konuşmaya başlarsın.

    Endüstride Aranan Nitelikler

    İlaç, tanı, genomik, biyoteknoloji ve sağlık teknolojisi şirketleri şu rollere sürekli işe alım yapıyor:

    • Veri destekli Ar-Ge

    • Klinik biyoinformatik analizi

    • Omiks veri yorumlama

      Bu eğitim, pazarın talep ettiği teknik okuryazarlığı sistemli bir temelde kazandırır.


    ile oluşturuldu