• Tarih

    02 - 11 Mart 2025

  • Günler

    Hafta içi Akşam 
    20:00-23:00

  • Eğitim Şekli

    Canlı, Çevrim içi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    • Eğitmen: 

      Ayhan KÜTÜKÇÜ

    Klinik Genetik İçin Biyoinformatik Analiz ve WES Eğitimi

    Bu eğitim, Klinik Genetik alanında çalışan veya genetik hastalıkların analizine yönelik uzmanlık kazanmak isteyenler için özel olarak tasarlandı. Eğitim boyunca, özellikle Whole Exome Sequencing (WES) verilerinin analizi ve yorumlanması üzerinde durulacak. Katılımcılar, Linux ortamında analiz süreçlerini öğrenecek, biyoinformatik analizlerde kullanılan en güncel araçlar ve veri tabanlarıyla çalışacaklar.

    Program, bwa, samtools, GATK, bcftools, ANNOVAR, VEP gibi popüler araçların aktif kullanımını içeriyor. Ayrıca, genetik varyantların kalite kontrolü, filtrelenmesi, anotasyonu ve ClinVar, OMIM, gnomAD gibi veri tabanlarından alınan bilgilerin klinik yorumlamaya nasıl dönüştürüleceği adım adım ele alınacak. Eğitim boyunca uygulamalı çalışmalar yapılarak, WES verilerinin işlenmesi ve hastalık ilişkili varyantların tespiti konusunda uzmanlık kazandırılacak.

    Bu eğitimle, genetik varyantların analiz süreçlerini uçtan uca öğrenerek hem akademik hem de klinik alanda profesyonel bir yetkinlik elde edeceksiniz. Klinik vaka senaryoları üzerinden gerçek hayata uygun örneklerle bilgi ve becerilerinizi pekiştirerek, genetik analizlerde fark yaratacak bir seviyeye ulaşacaksınız.


    İster peşin ister taksitli, indirimli erken kayıt kontenjanları dolmadan kaydolun:
    Ders ücreti tablosu: 
    Erken Kayıt Ücreti
    6,200 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    20 Şubat 2025'e kadar geçerli. 
    Normal Kayıt
    6,900 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    27 Şubat 2025'e kadar geçerli.
    Geç Kayıt Ücreti
    7,400 TL 
    (%20 KDV Dahil.)
    27 Şubat 2025'ten sonra geçerli.

    * Lisans, Yüksek Lisans ve Doktora öğrencileri için geçerlidir. 

    Konular, detaylı bilgi, eğitim hakkında kullanıcı yorumları, gereklilikler gibi detaylar için aşağıya kaydırın. 

    Write your awesome label here.

    Kimlere tavsiye edilir 

    • Biyoloji, Moleküler Biyoloji ve Genetik, Genetik ve Biyomühendislik, Tıp, Veterinerlik, Eczacılık ve Ziraat Fakültelerinde çalışan akademisyenler, sektör profesyonelleri ve mezunları ve öğrencileri için uygundur.
    • Özellikle klinik genetik alanında çalışan ve çalışmak isteyen araştırmacılar için oldukça tavsiye edilir. 
    • Çalışmalarının ve yayınlarının uluslararası standartlara daha uyumlu olmasını isteyen araştırmacılara tavsiye edilir.
    • Kariyerini ilerletmek isteyen araştırmacılar 

    Eğitim Gereklilikleri

    • Temel genetik bilgisi gereklidir.
    • Bu kurs, giriş seviyesi düzeyinde eğitim vermektedir. Klinik genetik alanında sıfırdan başlayacak ve bu alanda ilerlemek isteyen kişiler için uygundur.
    • Katılmak için bilgisayarınız ve internet erişiminiz olması yeterlidir. 
    • Kodlama bilgisi gerekmemektedir. 
    • Temel biyoinformatik kavramlarına hakim olmak önerilir.
    • Daha önce biyoinformatik dersi almış olmak faydalı olacaktır.

      Tavsiye edilen eğitimler: 
    • Biyoinformtiğe Giriş,
    • Temel Biyoinformatik Araçlar ve Veritabanları Uygulamalı Eğitimi

    Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?

    • Klinik Genetikte İleri Analiz Yöntemleri: Bu eğitim, genetik varyantların tespiti, klinik anotasyon ve genetik verilerin raporlanması gibi klinik genetik alanında ihtiyaç duyulan temel ve ileri düzey analiz becerilerini kazandırır.
    • Genetik Verilere Güncel Yaklaşımlar: Kurs, genetik verilerin analizi ve yorumlanmasında kullanılan en son teknolojileri ve yöntemleri içerir. Bu bilgiler, genetik hastalıkların teşhis ve yönetiminde fark yaratmanızı sağlar.
    • Klinik Vaka Analizleri ile Uygulamalı Eğitim: Gerçek klinik vakalar üzerinden yapılan uygulamalı dersler, genetik analizlerin gerçek hayattaki kullanımını anlamanızı ve teorik bilgileri pratikte uygulamanızı kolaylaştırır.
    • Klinik Genetik Profesyonelleri ile Ağ Kurma Fırsatı: Eğitim, diğer klinik genetik uzmanlarıyla tanışma, bilgi paylaşımı ve iş birliği yapma fırsatları sunar. Etkileşimli oturumlar ve forumlar sayesinde alandaki güncel gelişmeleri takip edebilirsiniz.
    • Klinik Uygulamalar için Kişisel ve Mesleki Gelişim: Bu kurs, genetik hastalıkların tanı ve tedavi süreçlerinde etkin çözümler üretmek için gerekli bilgi ve becerileri edinmenizi sağlar. Kariyerinizde bir adım öne geçmek için teknik yetkinliklerinizi artırabilirsiniz.

    Bu eğitim, yaşam bilimleri alanında kariyerinizi ileri taşımak ve sektördeki gelişmeleri yakından takip etmek isteyen her profesyonel için bir fırsat sunmaktadır.

    Hemen kaydolun ve kariyerinizdeki yeni kapıları aralamaya başlayın!

    Bu Eğitimde Ne Öğreneceksiniz? 

    Katılımcılar, klinik genetik alanında biyoinformatik analiz araçlarını etkili bir şekilde kullanmayı öğrenecek ve genetik veri analizi, genetik varyasyonların yorumlanması ve biyoinformatik yazılımların kullanımı gibi konuları kapsayan kapsamlı bir müfredatla tanışacaklar. Ayrıca, gerçek dünyadan örnekler ve biyoinformatik araçlarla yapılan pratik uygulamalar üzerinden temel ve ileri düzey yeteneklerini geliştirecekler.

    Eğitim sürecinde, katılımcılar genetik veri analizi, biyoinformatik iş akışları, verilerin anlamlandırılması ve sonuçların raporlanması gibi konuları öğrenecek ve bu alanlarda etkili bir şekilde analiz yapma becerileri kazanacaklar. Uygulamalı seanslar ve uzman eğitmenlerden alınan genel tavsiyelerle desteklenen bu eğitim, katılımcılara hem pratik deneyim kazandıracak hem de klinik genetikte biyoinformatik analiz konusundaki temel bilgi ve becerileri edinmelerini sağlayacaktır.

    Eğitim Tarihleri ve Saatleri

    • 02.03.2025 (20:00-23:00) – Klinik Genetiğe Giriş (Teorik)
    • 03.03.2025 (20:00-23:00) – Ubuntu (WSL) Üzerinden WES İçin Pipeline Oluşturma (Uygulama)
    • 04.03.2025 (20:00-23:00) – Hastanın Fenotipine Özel Gen Paneli Oluşturma ve WES Analizi (Uygulama)
    • 09.03.2025 (20:00-23:00) – Bulunan Varyantlar Özelinde PCR İçin Primer Tasarımı (Uygulama)
    • 10.03.2025 (20:00-23:00) – Varyantların Sanger Okumalarının Görüntülenmesi (Teorik) + Soru Cevap
    • 11.03.2025 (20:00-23:00) – Ekstra Ders Saati
    Write your awesome label here.
    — Bu eğitimde Neler Var? 

    Rahat olduğunuz yerden katılın

    Canlı ve Online olarak 2 - 11 Mart 2025 tarihlerinde gerçekleşecek bu eğitime istediğiniz yerden katılabilirsiniz

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Canlı dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Ders Konuları

    Eğitmen : Ayhan KÜTÜKÇÜ

    Ayhan KÜTÜKÇÜ, Trakya Üniversitesi Genetik ve Biyomühendislik bölümü mezunu olup Yüksek Lisans eğitimini aynı bölümde Biyoinformatik alanı üzerine yapmaktadır. Tez konusu yapay zeka ile ilaç tasarımı olup; lisans ve yüksek lisans sırasında, Biyoinformatik Algoritma Tasarımı, Protein Modelleme ve Yapay Zeka ile CDSS (Klinik Karar Destek Sistemleri) Optimizasyonu üzerine eğitimler alıp bu alanda uzmanlaşmaktadır. Hali hazırda bir klinik genetik tanı merkezinde biyoinformatik birim sorumlusu asistanı olarak çalışmaktadır. 

    İş hayatı boyunca Long-Read ve NGS çalışmalarını gerçek hasta profili üzerinden deneyimleyip. Hastalık genetiği, varyant analizi ve klinik raporlama süreçlerinde aktif olarak yer almaktadır. Özellikle, genomik verilerin klinik anlamlandırılması ve hasta profillerine özgü çözümler geliştirme konularında çalışmaktadır. Araştırmalarında ileri biyoinformatik araçlar ve algoritmalar kullanarak genomik verileri analiz etmektedir. Long-Read ve NGS teknolojilerinin hassas tanı süreçlerine entegrasyonunu sağlamaktadır.

    Biyoinformatik alanında kariyer planlaması yapan öğrencilere orta düzey biyoinformatik eğitimi vererek, bu alanın özel sektör ile akademi arasındaki farklarını güncel metodlar ile minimize edecek şekilde sektöre yeni girecek junior arkadaşların kariyer planlamasında yardımcı olmaktadır.
    ile oluşturuldu