• Tarih

    • 6-7 Aralık 2025

  • GÜNLER

    • Hafta sonu

  • Eğitim Şekli

    • Canlı
    • Çevrim İçi

  • Sertifika

    Katılım Belgesi

    Modül 3 - Yapay Zekâ Temelleri + LLM Uygulamaları


    Üç modülden oluşan eğitim serisinin üçüncü modülü , Yapay zekâyı araştırmalarında kullanmak isteyler için özenle tasarlandı. Bu eğitimle makine öğrenmesi ve yapay zekadan verimli bir şekilde faydalanmayı öğreneceksiniz. 

    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    Write your awesome label here.
    — Modül-1 Genel Bakış

    Biyoinformatikte Yapay Zekâ Uygulamaları

    PyTorch ve Keras ile temel makine öğrenmesi ve sinir ağı uygulamalarına giriş.LLM modellerinin biyoinformatikte nasıl kullanılabileceğini örneklerle öğrenin.

    Video Kayıtlarıyla Ders Kaçırmayın

    Dersler, video kaydına alınıp 1 yıl boyunca erişiminize sunulmaktadır. Dersleri kaçırma kaygınız olmaz. Ayrıca istediğiniz zaman istediğiniz dersi tekrar izleyebilirsiniz. 

    Ödevler ve Testler

    Eğitim içinde verimliliğinizi arttırmak ve sizi teşvik etmek için ödevler ve testler yer almaktadır. 

    Katılım Sertifikası

    Derslere katılan, test ve ödevleri tamamlayan katılımcılarımıza eğitimin ardından Dijital QR kodlu Certifly katılım sertifikaları sağlanmaktadır. 

    Modül -3

    Yapay Zekâ Temelleri + LLM Uygulamaları

    MODÜL 3

    Bu modülle PyTorch ve Keras ile temel makine öğrenmesi ve sinir ağı uygulamalarına giriş yapılır.

    LLM modellerinin biyoinformatikte nasıl kullanılabileceğini örneklerle öğrenin.

    3 modülü birlikte alanlar tüm programa hâkim olur ve en avantajlı paketi kullanır.

    Bu Modül Kimler İçin?

  • Yapay zekâyı araştırmalarında kullanmak isteyen yaşam bilimciler

  • Derin öğrenmeye giriş yapmak isteyenler

  • LLM modüllerini biyoinformatikte uygulamayı öğrenmek isteyen öğrenciler

  • Akademik yazı, veri özeti, literatür tarama gibi süreçlerde AI hızından yararlanmak isteyen herkes


    • Neden Katılmalısınız?

  • PyTorch ve TensorFlow gibi iki büyük framework’ü pratik örneklerle öğreneceksiniz

  • Gen ekspresyonu verisi ile sinir ağı kurmayı baştan sona deneyimleyeceksiniz

  • LLM’lerin nasıl çalıştığını ve biyoinformatikte nasıl kullanıldığını öğreneceksiniz

  • Prompt mühendisliğinin temelleriyle uygulama yapacaksınız

  • Veri özeti, makale yazımı ve yapay zeka destekli analiz akışlarını pratik olarak deneyimleyeceksiniz


    • Bu Modülde Kazanacaklarınız

  • Makine öğrenmesi mantığı

  • Tensör operasyonları

  • Basit sinir ağı modeli eğitme

  • Eğitim sürecini değerlendirme ve görselleştirme

  • LLM temelleri ve mimarisi

  • Prompt mühendisliğinin biyoinformatikte kullanımı

  • LLM tabanlı veri özeti, bilimsel yazı asistanı akışı


    • Lisans ve
    lisans üstü öğrencileri

    Biyoloji, moleküler biyoloji, genetik, biyoteknoloji ve biyoinformatik, biyomedikal, tıp, veteriner hekimlik gibi yaşaşm bilimleri öğrencileri:
     
    Teorik bilgilerini pratiğe dökerek veriden sonuç çıkarma becerisi kazanır. Sadece laboratuvarda değil, bilgisayar ortamında da üretken olmayı öğrenirler.

     Yaşam Bilimleri Alanındaki Akademisyenler

    Bu eğitim, Python ve NGS araçlarını kullanarak kendi verinizi işleme, filtreleme ve anlamlandırma becerisi kazandırır.

     İhtiyaç duyduğunuz analizleri hızla yapabilirsiniz. 

    Böylece araştırma süreçlerinde daha üretken, daha bağımsız ve daha hızlı olursunuz.

    Kodlama
    bilmeyen araştırmacılar

    Kodlama geçmişiniz olmasa bile bu eğitimle sıfırdan başlayabilir, kısa sürede veriyle düşünmeyi öğrenebilirsiniz.

    Programın adım adım ilerleyen yapısı sayesinde karmaşık kavramlar anlaşılır hale gelir.

    Kodlama korkusunu geride bırakır, biyoinformatik veriye özgüvenle yaklaşmaya başlarsınız.

    Python ve AI öğrenmek
    isteyenler

    Python, Pandas, Seaborn ve yapay zekâ araçlarıyla verilerinizi daha etkili değerlendirirsiniz

    Raporlarınızı daha açık, etkileyici ve veri temelli hale getirirken, analiz sürecinizi de otomatikleştirebilirsiniz.

    Böylece karar verme süreçlerinde de analitik bir profesyonel olursunuz.

    Neden Serinin Tamamına Katılmalısınız?

    Çünkü Biyoinformatik Bütüncül Bir Disiplindir

    Bu alanı anlamak için sadece bir tekniği değil, tüm süreci görmeniz gerekir:
    🔹 Python → Veriyi işlemek ve anlamak
    🔹 NGS Analizi → Gerçek biyolojik verilerle çalışmak
    🔹 Yapay Zekâ → Karmaşık desenleri keşfetmek

    Tüm modülleri birlikte tamamlayan katılımcılar, analiz sürecinin her aşamasını anlayan, bağımsız proje yürütebilecek bir donanıma sahip olur.

    💬 “Parça parça öğrenebilirsiniz ama gerçek farkı bütün resmi görenler yaratır.”

    Veriyi bekleyen değil, veriyi yöneten araştırmacı ol.

    ile oluşturuldu