-
Tarih
15 - 16 Mart 2025
-
Günler
Cumartesi
Pazar -
Eğitim Şekli
Canlı, Çevrim içi
-
Sertifika
Katılım Belgesi
Biyoinformatikte Dizi Hizalama ve Algoritmalar Eğitimi
Needleman-Wunsch, Smith-Waterman gibi öncü algoritmaların yanı sıra çift ve çoklu dizi hizalama problemlerini ele alarak katılımcıları gerçek dünya uygulamalarına uygun biçimde bilgi sahibi yapacaktır.
Ayrıca eğitim sürecinde kullanılan heuristic algoritmaların, özellikle BLAST ve Keyword Based algoritmalarının pratik uygulamalarını öğrenme şansına sahip olacaksınız.
Bu eğitimde elde edeceğiniz kazanımlar arasında protein ve nükleotid dizilerinin hizalanması, lokal ve global hizalama prensipleri, dinamik programlama, heuristik algoritmaların etkili kullanımı, çoklu dizi hizalama problemlerini çözme becerileri ve biyoinformatik araçları ile gerçek dünya uygulamalarını anlama yeteneği bulunmaktadır.
Kimlere tavsiye edilir
- Özellikle yaşam bilimleri alanında çalışan akademisyenler, sektör profesyönelleri ve öğrencilere tavsiye edilir.
- Dizi hizalama ve algoritmalarına ilgi duyan herkes katılabilir.
- Temel bilgisayar ve internet erişimine sahip olan herkes.
- Kodlama bilgisi gerekmemektedir.
Eğitim Gereklilikleri
- Temel moleküler biyoloji bilgisi gereklidir.
- Temel biyoinformatik kavramlarına hakim olmak önerilir.
- Daha önce biyoinformatik dersi almış olmak faydalı olacaktır.
Kazanımlar
- Protein ya da nükleotid dizilerinin temel olarak hizalanmasıyla ilgli kavramları
- Dizi hizalama algoritmalarının temel prensiplerini ve bu algoritmaların dizilerin benzerliklerini bulma süreçlerini kavramak,
- Lokal ve global hizalama prensiplerini öğrenmek,
- Heuristik algoritmaların, dizileri hızlı ve etkili bir şekilde hizalama yeteneklerini anlamak,
- Çoklu dizi hizalama problemleri ile başa çıkma becerilerini geliştirmek,
- Biyoinformatik araçlarını kullanarak gerçek dünya uygulamalarını anlamak ve çeşitli biyolojik sorulara çözümler bulmak.
Neden Bu Eğitime Katılmalısınız?
- İleri Dizi Analizi Becerileri: Farklı dizi hizalama algoritmalarını kullanarak ileri düzeyde veri analizi yetenekleri kazanma.
- Uzman Programla Öğrenme: Dizi hizalama algoritmalarının önemlerini ve farklarını anlayın.
- Güncel ve Pratik Bilgi: Eğitim alanındaki son gelişmeleri içerecek şekilde güncel ve pratik bilgi sunar.
- Uygulamalı Dersler: Teorik bilgiyi pratikte uygulayarak dizi hizalama becerilerini güçlendirme.
- Sektördeki Ağ Olanakları: Yaşam bilimleri alanındaki diğer uzmanlarla tanışma ve etkileşim kurma fırsatı sunar.